Praktika, Studentische Hilfskräfte und Abschlussarbeiten

Wir freuen uns, eine offene Stelle für eine studentische/wissenschaftliche Hilfskraft (w/m/d) zur Unterstützung bei der Koordination der Jugend hackt Lab Freiberg, einem Programm für junge Menschen, die mit Code die Welt verbessern wollen (https://jugendhackt.org/lab/freiberg/), auszuschreiben. Ziel von Jugend hackt ist es, Kindern das Programmieren und den Umgang mit digitalen Werkzeugen beizubringen, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz liegt.

Verantwortlichkeiten:

• Planen, Koordinieren und Durchführen von Aktivitäten für die Jugend hackt Lab Freiberg
• Suche und Rekrutierung neuer Mentoren für das Lab
• Entwicklung von innovativen Methoden, um Kindern das Programmieren beizubringen
• Einbindung in unsere lokale Gemeinschaft durch Aktivitäten und Pressearbeit

• Ausgezeichnete Organisations- und Koordinationsfähigkeiten
• Verständnis für Informatik und Programmierung
• Eine Leidenschaft für Bildung und der starke Wunsch, das Leben von Kindern zu verbessern
• Fließend in deutscher Sprache
• Kenntnisse in künstlicher Intelligenz sind von Vorteil

Dauer: erster Vertrag über 3 Monate, mit der Möglichkeit einer Verlängerung um 1 Jahr.
Beginn: August 2024
Arbeitsort: Helmholtz-Institut Freiberg für Ressourcentechnologie & PiHaus Freiberg

Die Anwendung der Phage Surface Display (PSD) -Technologie hat die Entwicklungen auf dem Gebiet der biomolekularen Sensoren und der Materialwissenschaft beschleunigt. Eine praktische Ergänzung zu dieser Technologie ist Next-Generation Sequencing (NGS). In dieser Kombination wird eine umfassendere Betrachtung von Biopanning-Runden mit einem tiefen Einblick in den gesamten Sequenzraum ermöglicht. Es ist möglich, Sequenzierungsartefakte zu identifizieren, Sequenzanzahl und -struktur zu bestimmen, Bindungsmotive zu erkennen und die Entwicklung der Phagenbibliothek im Laufe eines Experiments zu beobachten. PSD in Kombination mit Biopanning ist in der Lage, aus großen Peptidbibliotheken Kandidaten mit hoher Affinität und Selektivität zu den gewünschten Substraten auszuwählen. In der Praxis führt diese spezifische Anreicherung von Peptiden zu einer Verringerung der Bibliotheksvielfalt. Es sollte daher möglich sein diese Reduzierung des Sequenzraums mit Hilfe von Data Clustering Methoden besser darstellen zu können um Distanzen zwischen ähnlichen Sequenzfamilien besser zu verstehen.

Vorrausetzung ist eine gültige Immatrikulation in einem Masterstudium der Bioinformatik, Biotechnologie, Molekularbiologie, Biochemie, Biologie oder einem verwandten naturwissenschaftlichen Studiengang. Weiterhin:

- Interesse in Data Cluster Methoden und der Bioinformatik
- Grundkenntnisse in Bioinformatik, Statistik, Stochastik und Clustering
- Erfahrung mit einer Programmiersprache (z. B. Python, R, C, C++ oder Andere)
- Selbstständige Arbeitsweise und Teamfähigkeit
Interessierte Studierende werden gebeten, ihre Bewerbungsunterlagen inklusive Lebenslauf, letztes Studienzeugnis und Motivationsschreiben einzureichen.

Das Thema ist im Rahmen einer Master- Diplomarbeit in Verbindung mit einem Pflichtpraktikum zu bearbeiten. Daraus ergibt sich eine Laufzeit von 12 Monaten. Eine Verlängerung oder Anpassung der Laufzeit kann in Absprache mit dem Betreuer erfolgen. Wir können dir bieten:

- Ein innovatives multidisziplinäres Forschungsumfeld mit Bezug zu relevanten Fragestellungen in der Ressourcentechnologie
- Betreuung durch erfahrene Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler
- Praxisnahe Erfahrungen im Bereich der Bioinformatik und Directed Evolution